我正在尝试编写一个函数，该函数获取一个 numpy 数组 INPUT，并将其列一个接一个地传递给另一个函数。INPUT 数组是一维或二维（不是更多）第二个函数需要一维数组作为参数。(len(param.shape)==1)
我读过一个类似的线程，其中 OP 想要对所有列求和并检查其他条件......这可能需要另一个答案。
所需的伪代码操作：
def func(INPUT,a,b,...)
for column in INPUT: #whether be a 1D or 2D
result = another_func(column,...)
已经尝试过这个：问题是如何不检查 func 内的 INPUT 数组的维数：
if(len(INPUT.shape)==1):
another_func(INPUT,....)
elif(len(INPUT.shape)==2):
for c in range(INPUT.shape[1]):
another_func(INPUT[:,c])
想法是：在1d输入的情况下，转换为1列2d数组，然后作为2d输入处理。
def func(INPUT, a, b):
return np.apply_along_axis(
lambda col: another_func(col, a, b), # function to apply
1, # axis along which to apply; 1 = columns
np.reshape(np.atleast_2d(H2), (len(H), -1)) # transform 1D->2D, if necessary
)
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