使用 os.walk() 时如何获取“创建日期”和“修改日期”

debugcn 发表于 Dev

意大利

我的公司希望从我们在工程文件夹中的旧存储转变为 PDM。我编写了一个脚本，它将遍历目录并记录根目录、目录和文件。

我已经能够遍历目录并执行我希望能够对根、目录和文件执行的操作以及导出/排序/任何数据。但我希望能够获得 Date Createdst_ctime和 Date Modified st_mtime。我在网上找到了可以执行单个目录的解决方案，但我想将它实现到我当前的os.walk().

我的目标是，就像我对根、目录和文件所做的那样，是获取 ctime 和 mtime 并将其附加到一个列表中，我可以将它连接到一个数据帧中，然后按照我想要的方式进行操作。我只是不知道如何得到它。

下面是我的代码。如何获取ctime&mtime并将它们附加到适当的列表中？

编辑：我使用的是 Windows 10

global path_to_crawl
self.c = 0
self.roots_list = ['Roots']
self.dirs_list = ['Dirs']
self.files_list = ['Files']
self.ctime_list = ['Date Created']
self.mtime_list = ['Date Modified']
self.selection_to_output_df = pd.DataFrame({})

for (root, dirs, files) in os.walk(path_to_crawl):
    self.roots_list.append(root)
    self.dirs_list.append(dirs)
    self.files_list.append(files)
    ### HOW TO GET ctime AND APPEND IT TO self.ctime_list? ###
    ### HOW TO GET mtime AND APPEND IT TO self.mtime_list? ###
    self.c += 1

roots_df = pd.DataFrame({'Roots': self.roots_list[1:]})
self.selection_to_output_df = pd.concat([self.selection_to_output_df, roots_df], axis=1)
dirs_df = pd.DataFrame({'Dirs': self.dirs_list[1:]})
self.selection_to_output_df = pd.concat([self.selection_to_output_df, dirs_df], axis=1)
files_df = pd.DataFrame({'Files': self.files_list[1:]})
self.selection_to_output_df = pd.concat([self.selection_to_output_df, files_df], axis=1)

意大利

我想通了，我在网上找到了一个示例，并对其进行了一些修改以适合我的代码：

global path_to_crawl
self.c = 0
self.files_list = ['File Path']
self.ctime_list = ['Date Created']
self.mtime_list = ['Date Modified']
self.selection_to_output_df = pd.DataFrame({})

for root, _, filenames in os.walk(path_to_crawl):
    for filename in filenames:
        file_path   = root + '/' + filename
        created     = os.path.getctime(file_path)
        modified    = os.path.getmtime(file_path)
        self.files_list.append(file_path)
        self.ctime_list.append(time.ctime(created))
        self.mtime_list.append(time.ctime(modified))                               
        self.c += 1

files_df = pd.DataFrame({'File Path': self.files_list[1:]})
self.selection_to_output_df = pd.concat([self.selection_to_output_df, files_df], axis=1)
created_df = pd.DataFrame({'Date Created': self.ctime_list[1:]})
self.selection_to_output_df = pd.concat([self.selection_to_output_df, created_df], axis=1)
modified_df = pd.DataFrame({'Date Modified': self.mtime_list[1:]})
self.selection_to_output_df = pd.concat([self.selection_to_output_df, modified_df], axis=1)
self.all_files_list = []
for sublist in self.files_list[1:]:
    for item in sublist:
        self.all_files_list.append(item)
return self.selection_to_output_df

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。