需要：Python 3.7 或更高版本。
两个函数main1，main2定义如下。一个创建任务，然后在最后等待所有任务；另一个每次创建并等待。
虽然main1需要 2 秒，main2需要 30 秒。为什么？
import asyncio
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main1():
tasks = []
for _ in range(10):
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))
tasks.append(task1)
tasks.append(task2)
for x in tasks:
await x
async def main2():
for _ in range(10):
await asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
await asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))
asyncio.run(main2())
编辑 1：
这是一个main3版本，需要 20 秒。我会说整件事只是出于直觉:(
async def main3():
for _ in range(10):
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))
await task1
await task2
编辑2：
（下面增加了一些示例代码）我读过从@freakish详细解答，我仍然停留在一个点上：因此，只有不断await的意志corporately并行（main4）的工作？
由于create_task()不花时间（是吗？），为什么不能同时2await中main5在后台运行，这样main5会花（TASK1，TASK2）的最大时间？
这种await机制是设计使然，还是只是一种asyncio限制（在设计或实施中）？
以及await官方 Python 文档中定义的任何详细行为？
# took 2 seconds
async def main4():
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))
await task1
await task2
# took 3 seconds
async def main5():
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
await task1
task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))
await task2
因为main1创建所有在同一时间的任务，然后等待所有这些都是建立在他们。一切都是并行发生的。所以总时间是所有时间中的最大值，即 2 秒。
而main2只有在前一个任务完成后才会创建一个新任务。一切都按顺序发生。所以总时间是所有时间的总和（从代码来看）应该是 30 秒。
编辑：假设您有 3 个任务：task1, task2, task3. 如果你这样做
那么总执行时间显然是task1.time + task2.time + task3.time因为没有后台处理。流程是连续的。现在让我们说你做
现在task1, task2, task3 在后台运行。所以需要T1 = task1.time处理 4。但是在 pt 5 需要T2 = max(task2.time - T1, 0)处理它，因为它已经在后台工作了T1一段时间。在 pt 6 需要T3 = max(task3.time - T2 - T1, 0)处理它，因为它已经在后台工作了T1+T2一段时间。现在需要一些数学来计算T1+T2+T3=max(task1.time, task2.time, task3.time).
但直觉是这样的：如果taskX是最长的并且它完成了，那么由于并行处理，其他一切都完成了。因此await立即返回使总处理时间成为所有时间中的最大值。
旁注：有细微差别：这仅在您实际执行可并行化的东西时才有效，例如asyncio.sleep(). 如果这些任务是同步的（比如一些 cpu 计算），那么两种情况都会给出 30 秒。
Edit2：所以你的main3流程有点不同。它允许两个任务并行运行。但没有更多：
所以这一次task1和task2并行发生。但只过了，他们都做了，task3并且task4可以运行。在平行下。因此，对于每个组，总时间是最长的，但您必须将不同的组相加。即总执行时间max(task1.time, task2.time)+max(task3.time, task4.time)在您的情况下是
max(1,2) + ... + max(1,2) [10 times] = 20
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