我在 CNN 模型中使用 Tensorflow GPU，我想在每次执行时重现我的结果。
我尝试设置图形级别种子、numpy 随机种子，甚至操作级别种子。但是，它仍然无法重现。
我也用 CPU 试过 Tensorflow；我得到了一个可重复的结果，但它太慢了。
使用带有 GPU 的 Tensorflow 获得可重现结果的任何想法或调试实验建议？
您是否尝试在每次迭代时保存模型的权重？以 keras 回调为例：
filepath = 'weights/' + model.name + '.{epoch:02d}-{acc:.2f}.hdf5'
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='acc', verbose=0, save_weights_only=True, save_best_only=True, mode='auto', period=1)
然后，您可以在所需的迭代中加载模型的权重
希望我理解你的问题！
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