如何更改图例栏和颜色以分别显示 Dataframe 中的每一行？（添加到 index_col）

debugcn 发表于 Dev

伊安娜·德·卡斯特罗

如何更改图例栏和颜色以分别显示 Dataframe 中的每一行？我当前的图表如下所示：

这是一个生产计划。 Dataframe 中的每一行都是一个作业。

代码如下：

def chart(task_list, filename):
    fig = ff.create_gantt(task_list, colors='Rainbow', index_col='Resource', show_colorbar=True, group_tasks=True)
    # plot(fig, filename=filename)
    return plot(fig, filename=filename, include_plotlyjs=False, output_type='div')
    #print(fig)

' Rainbow ' 是默认的绘图色标。但是，如果我没记错的话，它仅限于两种颜色。

我只希望图表有一个与此类似的图例（无论是点还是线，而不是像当前甘特图那样的渐变条）：

这是来自 Plotly Gantt Chart 文档。

代码如下：

df = [dict(Task="Job A", Start='2016-01-01', Finish='2016-01-02', Resource='Apple'),
      dict(Task="Job B", Start='2016-01-02', Finish='2016-01-04', Resource='Grape'),
      dict(Task="Job C", Start='2016-01-02', Finish='2016-01-03', Resource='Banana')]

colors = dict(Apple = 'rgb(220, 0, 0)',
              Grape = 'rgb(170, 14, 200)',
              Banana = (1, 0.9, 0.16))

fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col='Resource', show_colorbar=True)
py.iplot(fig, filename='gantt-dictioanry-colors', world_readable=True)

但是，当我使用文档中的代码时，它只有有限数量的颜色，由 dict colors设置。我希望每当 Dataframe 中出现新行时，颜色都能够自行生成。

TLDR；需要一个 COLORSCALE，它能够适应 Dataframe 中越来越多的行，并将渐变条更改为线/点/任何东西，以作为每个 Dataframe 行的 LEGENDS，根据 index_col。

fcsr

试试这个

Resource在将其传递给def chart(task_list, filename)So之前更改为字符串，这plot.ly将Resource作为离散类别而不是连续度量。

task_list.Resource = task_list.Resource.apply(str)

import random

all_the_colors = list((x,y,z) for x in range(256) for y in range(256) for z in range(256))

colors = [f"rgb({random.choice(all_the_colors)})" for x in df.Resource.unique()]

def chart(task_list, filename):
    fig = ff.create_gantt(task_list, colors=colors, index_col='Resource', show_colorbar=True, group_tasks=True)
    # plot(fig, filename=filename)
    return plot(fig, filename=filename, include_plotlyjs=False, output_type='div')
    #print(fig)

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