我对熊猫很陌生，我想做以下事情，但是在使用 groupby 时遇到了一些麻烦。请帮忙。
我有一个包含许多列的数据框，其中一列是日期。我需要一个来自它的不同月份的列表。
df = pd.DataFrame(['02 Jan 2018', '02 Feb 2018', '02 Feb 2018', '02 Mar 2018'], columns=['date'])
datelist = pd.to_datetime(df.date)
datelist = datelist.groupby([datelist.dt.month, datelist.dt.year])
当我这样做时，datelist.all()我得到以下信息，
date date
1 2018 True
2 2018 True
Name: date, dtype: bool
我需要类似的东西 ['Jan 2018', 'Feb 2018']
我将衷心感谢您的帮助。
谢谢
使用to_datetime，然后使用转换为自定义字符串strftime，获取unique值并最后转换为strings：
datelist = pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%b %Y').unique().tolist()
print (datelist)
['Jan 2018', 'Feb 2018', 'Mar 2018']
如果日期时间的输入格式02 Jan 2018被第一个空格分割，则另一个解决方案是split选择第二个值并获取unique值：
datelist = df['date'].str.split(n=1).str[1].unique().tolist()
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