如何使用 Pandas 在离线图中更改散点图样式

debugcn 发表于 Dev

罗斯

我正在使用 plotly 从 Pandas 数据框中绘制散点图并将它们嵌入到 html 中。我已经弄清楚如何定义数据、布局并生成嵌入所需的代码，但我正在努力寻找一种方法来改变绘图风格。

具体来说，我想：

更改线条样式（例如，从实线变为虚线或点状...我想出了如何从线条变为标记）
更改标记样式和颜色
指定每条线或标记系列的颜色

下面是我的代码片段，显示了绘图部分。这段代码在我的脚本中运行良好，我只是不知道如何修改外观。任何帮助都会很棒！

谢谢：）

layout = go.Layout(
    title="This is the title",
    xaxis=dict(
        title="x-axis label",
        autorange=True,
        showgrid=True,
        zeroline=False,
        showline=False,
        ticks='',
        showticklabels=True,
    ),
    yaxis=dict(
        title="y-axis label",
        autorange=True,
        showgrid=True,
        zeroline=False,
        showline=False,
        ticks='',
        showticklabels=True
    ),
    width=800,height=550
)

data=[
    go.Scatter(
        x=df["Timestamp"],
        y=df["Conditions1"],
        name="Trace 1",
        mode="markers",
        ),
    go.Scatter(
        x=df["Time"],
        y=df["Conditions2"],
        name="Trace 2",
        mode="markers"
        )
    ]

fig1 = go.Figure(data=data, layout=layout)

plot1 = plotly.offline.plot(fig1,
                            config={"displaylogo": False}, 
                            show_link=False, 
                            include_plotlyjs=True,
                            output_type='div')

舔过

如果您希望您的绘图具有您应该设置的点和线mode="markers+lines"，无论在散点内的任何一种方式，您都可以修改marker和line对象：

go.Scatter(
    x=df["Time"],
    y=df["Conditions2"],
    name="Trace 2",
    mode="markers+lines",
    marker=dict(
        color="red", # or "rgb(255,0,0)" or "#ff0000" or even another pandas column
        size=7,
        symbol="cross",
        line=dict(
            # you can add here the properties for the outline of the markers
            color="green",
            width=1,
        )
    )
    line=dict(
        shape="linear", # or "spline" for instance, for a curvy line
        dash="dash", # or "dot", "dashdot", etc.
        color="blue",
        width=3,
    )
)

您可以在标记和线条参考中看到所有可用选项。

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