我有下表 MY_TABLE
ID | SEQ | TYPE | VAL
1 | 2 | A | 100
1 | 3 | A | 100
1 | 2 | B | 200
1 | 3 | A | 100
1 | 3 | B | 200
2 | 25 | X | 100
2 | 24 | Y | 200
2 | 24 | X | 300
2 | 25 | Y | 400
2 | 25 | X | 50
在 中MY_TABLE，每个ID都有一组Seq值和Type值。我想获得属于每个s的VAL行的总和。TYPEIDmax(Seq)
预期输出：
ID| SEQ | TYPE | SUM(VAL)
1 | 3 | A | 200 <- 100 + 100
1 | 3 | B | 200
2 | 25 | X | 150 <- 100 + 50
2 | 25 | Y | 400
我试过的：
-- this sub query finds the max(seq) for each ID
with max_seq as (
select id, max(seq) max_seq
from my_table t
group by id)
-- select query on my_table
select
bd.id,
bd.seq,
bd.type,
sum(bd.val)
from my_table bd
-- joining on id-max_seq pair
inner join max_seq
on
(max_seq.id = bd.id)
and
(max_seq.max_seq = bd.seq)
-- sum(val) per ID, MAX(SEQ), TYPE
group by bd.id, bd.seq, bd.type;
问题：
上述查询适用于较小的表，但当表较大时会变慢。有没有一种有效的方法来获得这个输出？（也许不使用子查询在同一个表上使用两个连接？）
您可以通过使用子查询来避免自联接，该子查询基于idand获取每一行的排名seq：
select id, seq, type, sum(val)
from (
select id, seq, type, val, rank() over (partition by id order by seq desc) as rnk
from my_table
)
where rnk = 1
group by id, seq, type
order by id, seq, type;
ID SEQ T SUM(VAL)
---------- ---------- - ----------
1 3 A 200
1 3 B 200
2 25 X 150
2 25 Y 400
因为的order by seq desc，该rnk值为1的最高seq的每个id。然后外部查询只过滤rnk = 1，将输出和聚合限制为那些最低等级（最高seq）的行。
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