我尝试使用 tfcoreml 并且错误是：
正在加载 TF 图...
2018-12-05 11:16:50.591360: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] 您的 CPU 支持该 TensorFlow 二进制文件未编译使用的指令：AVX2 FMA
图表加载。通过运行它从图中收集所有“Const”操作......完成。回溯（最近一次调用）：文件“converter.py”，第 4 行，在 output_feature_names = ['softmax:0']）文件“/root/tensorflow-for-poets-2/tf_files/tf-coreml/tfcoreml/ _tf_coreml_converter.py”，第 586 行，在转换 custom_conversion_functions=custom_conversion_functions 中）文件“/root/tensorflow-for-poets-2/tf_files/tf-coreml/tfcoreml/_tf_coreml_converter.py”，第 272 行，在 raise_toconvert_model 中，值名称：{}，已提供，但 Tensorflow 图不包含具有此名称的张量。".format(given_out_name)) ValueError: 输出名称：softmax:0，已提供，但 Tensorflow 图不包含具有此名称的张量这个名字。
当您调用时，tfcoreml.convert()您需要提供带有模型输出的张量名称。您提供了"softmax:0"，可能是因为您在某处的教程中看到了它。但显然这不是您自己的 TensorFlow 图的输出名称。
您可以使用名为Netron的工具来检查您的图形以查看输出张量的名称。
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