这是 Python 2.7 的实现问题
假设我有一个名为 的整数列表nums，我需要检查中的所有值是否都nums为零。nums包含许多元素（即超过 10000 个），具有许多重复值。
使用all()：
if all(n == 0 for n in set(nums)): # I assume this conversion from list to set helps?
# do something
使用集合减法：
if set(nums) - {0} == set([]):
# do something
编辑：执行上述方法的更好方法，由用户 U9-Forward 提供
if set(nums) == {0}:
# do something
每种方法的时间和空间复杂性如何比较？有没有更有效的方法来检查这个？
注意：对于这种情况，我试图避免使用 numpy/pandas。
任何集合转换nums都无济于事，因为它会迭代整个列表：
if all(n == 0 for n in nums):
# ...
很好，因为它在第一个非零元素处停止，不考虑余数。
渐近地，所有这些方法都与随机数据呈线性关系。实现细节（在生成器上没有重复的函数调用）使not any(nums)速度更快，但这依赖于不存在任何其他虚假元素0，例如''或None。
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