csv 中的一列每行都有几个数字：
col
12
14
11
..
我用这个名字为每一行创建了一个文件夹：
import pandas as pd
import os
path = ..
fn = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\xlfile\asc.csv',header = None)
for i in df["col"].astype(str):
os.mkdir(os.path.join(path, i))
os.mkdir(os.path.join(path, i)) #this has to be make in the last folder
#file from a certain path to be copied
现在我想创建一个文件夹，在每个文件夹中都有一个特定的文件。
文件夹名称：new_f并且文件位于路径中
path: ...
如何创建一个命名文件夹并将new_f该文件的副本复制到该路径中的每个文件夹？
更新：进一步解释
下面的答案做了什么，但只是这些文件也需要在另一个文件夹中。
例子：
文件夹现在位于答案中的代码之后：
12 // file.shp
14 // file.shp
虽然他们应该
12 // new_folder// file.shp annd file.shx and file.dbf
path = 'this path has the above files scattered so maybe it can read what files are there and copy them to each of the folders as said.
您可以使用shutil将文件复制到您的目录中：
import pandas as pd
import os
from shutil import copy
path = ..
file_names = ['text1.txt', 'text2.txt', 'text3.txt'] # replace with your file you want copied
df = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\xlfile\asc.csv',header = None)
for i in df["col"].astype(str):
dest = os.path.join(path, i)
os.mkdir(dest)
dest = os.path.join(path, i, 'new_folder')
os.mkdir(dest)
for file_name in file_names:
source = os.path.join(path, file_name)
copy(source, dest)
这会生成 3 个文件夹，分别称为 11、12 和 14，每个文件夹都包含文件 text.txt 的副本。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句