我想将记录数组中几个字段的内容复制到 ndarray（均为 float64 类型）中。当 recarray 数据在每个字段中都有一个值时，我知道如何执行此操作：
my_ndarray[:,0]=my_recarray['X'] #(for field 'X')
现在我有一个在每个字段中有 5 个浮点数的列表的 recarray，我只想复制每个列表的第一个元素。当我将上述内容与新的 recarray（和列表）一起使用时，出现此错误：
ValueError: could not broadcast input array from shape (92,5) into shape (92)
这完全有道理（事后看来）。
我以为我可以用这个得到每个元素的第一个元素：
my_ndarray[:,0]=my_recarray['X'][0] #(for field 'X')
我收到此错误：
ValueError: could not broadcast input array from shape (5) into shape (92)
我有点明白……numpy 只取第一行（5 个元素）并尝试广播到 92 个元素的列。
所以....现在我想知道如何将每个列表的第一个元素放在 92 元素列中，Scratchin my head.... 提前感谢您的建议。
我的猜测是，recarray有一个dtype地方的领域之一，具有形状5：
In [48]: dt = np.dtype([('X',int,5),('Y',float)])
In [49]: arr = np.zeros(3, dtype=dt)
In [50]: arr
Out[50]:
array([([0, 0, 0, 0, 0], 0.), ([0, 0, 0, 0, 0], 0.),
([0, 0, 0, 0, 0], 0.)], dtype=[('X', '<i8', (5,)), ('Y', '<f8')])
按名称访问此字段会生成一个 (3,5) 形状的数组（类似于您的 (92,5)）：
In [51]: arr['X']
Out[51]:
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]])
这可以描述为每个记录的 5 个项目的列表，但是使用字段名称进行索引会产生一个二维数组，它可以像任何二维 numpy 数组一样进行索引。
让我们将这些值设置为一些有趣的东西：
In [52]: arr['X'] = np.arange(15).reshape(3,5)
In [53]: arr
Out[53]:
array([([ 0, 1, 2, 3, 4], 0.), ([ 5, 6, 7, 8, 9], 0.),
([10, 11, 12, 13, 14], 0.)],
dtype=[('X', '<i8', (5,)), ('Y', '<f8')])
我们可以使用以下命令获取该字段的第一列：
In [54]: arr['X'][:,0]
Out[54]: array([ 0, 5, 10])
如果您有多个具有类似结构的字段，您可能必须按名称访问每个字段。您可以使用多字段索引执行的操作是有限的。
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