我有索引中 64 位的数据，索引中的值类似于“01/11/2018”。它是从 csv 导入的数据。我无法将其转换为“01-11-2018”格式。我该怎么做，因为我收到一条错误消息：
'时间数据 0 不匹配格式 '%Y'（匹配）'
我从以下网站获取数据：https : //www.nasdaq.com/symbol/spy/historical，您可以在底部找到“以 Excel 格式下载此文件”图标。
import datetime
spyderdat.index = pd.to_datetime(spyderdat.index, format='%Y')
spyderdat.head()
我如何正确格式化？
非常感谢。
您的格式字符串必须完全匹配：
import datetime
spyderdat.index = pd.to_datetime(spyderdat.index, format='%d/%m/%Y')
spyderdat.head()
不带间谍程序的示例：
import datetime
date = "1/11/2018"
print(datetime.datetime.strptime(date,"%d/%m/%Y"))
输出：
2018-11-01 00:00:00
您可以根据strftime自己的喜好选择此日期时间。格式见链接。或者您存储日期时间。
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