我有一个任务：确定声源位置。
我有一些使用tensorflow，对一些简单的特征和数据集进行预测的经验。我假设对于这项任务，有必要分析声频以及可能的其他有关训练和预测步骤的相关数据。声音来自耳机，因此人耳能够检测到方向。
1）有人已经这样做了吗？（不幸的是找不到任何类似的项目）
2）在尝试实现这一目标时我会遇到什么样的警告？
3）我可以使用这种技术方法做到这一点吗？有没有其他声音处理框架/技术/开源项目可以帮助我？
我在这里问这个问题，因为我在 google、github、stackoverflow 上的研究没有向我显示关于该特定主题的任何相关结果，因此非常感谢任何帮助！
这通常通过具有多个传感器的更传统的 DSP 来完成。您可能想要查看到达时间差 (TDOA) 和到达方向 (DOA)。GCC-PHAT 和 MUSIC 等算法会有所帮助。
您可能会遇到的问题是： DOA 精度是源的直接混响比的函数，即环境的混响越多，确定源位置就越困难。
此外，您可能还需要考虑要解析的位置维度数。3D 空间中的一个点比相对于传感器的方向要困难得多
使用机器学习作为解决此问题的方法并非完全没有价值，但您必须考虑您将学习的是什么，即您可能不想学习测试室的混响属性，而是想要学习传感器的空间属性。
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