我正在通过以下方式训练 RNN：
def create_rnn_model(stateful,length):
model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(20,return_sequences=False,stateful=stateful,batch_input_shape=(1,length,1)))
adam = optimizers.Adam(lr=0.001)
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer=adam, metrics=[root_mean_squared_error])
print(model.summary())
return model
和适合
model_info = model_rnn_stateful.fit(x=x_train, y=y_train, validation_data=(x_test, y_test), batch_size=1, epochs=10,verbose=1)
并预测
predicted_rnn_stateful = model_rnn_stateful.predict(x_test)
但是当我预测它会抛出一个错误
ValueError：在有状态网络中，您应该只传递具有可以除以批量大小的样本数量的输入。发现：200 个样本。批量大小：32。
没有我指定 32 的地方。我不知道它来自哪里。我的批量大小仅为 1。感谢任何帮助。
编辑我的脚本/IDE 中没有使用断点。谢谢
来自Keras 文档
- batch_size：整数或无。每次梯度更新的样本数。如果未指定，batch_size 将默认为 32。
1 可能是 batch_size 的不正确值，然后它采用了默认值 32。尝试使用 2 或 20 作为 batch_size
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句