您能否就以下问题提出建议，我有点卡住了。
因此，dataframe3 具有列“域”和“大小”。我的脚本清理了域并添加了一个名为“newdomain2”的新列
我添加下面的列并查看数据框，它看起来是正确的。
那么，df4 需要是 df3 的聚合版本（按域 + sum(size) 分组，但是当我尝试以下操作时，出现此错误：
类型错误：不可散列的类型：“列表”
我应该注意，如果我在同一个脚本中使用 'domain' 而不是 'cleandomain2'，它可以正常工作。
你能帮我理解为什么会这样吗？
df3['newdomain2']=cleandomain
#show df3
df3
df4 = df3.groupby(['newdomain2'])[['size']].sum()
这是我用来生成新列值并将值添加到数据框的脚本
for x in index:
#if it ends with a number, it's an IP
if str(x[len(x)-1]).isnumeric():
cleandomain.append(str(x[0])+'.'+str(x[1])+'.*.*')
#if its in the CDN list, take a subdomain as well
elif str(x[len(x)-2]).rstrip() in cdns:
cleandomain.append(str(x[len(x)-3])+'.'+str(x[len(x)-2])+'.'+str(x[len(x)-1]))
elif str(x[len(x)-3]).rstrip() in cdns:
cleandomain.append(str(x[len(x)-4])+'.'+str(x[len(x)-3])+'.'+str(x[len(x)-2])+'.'+ str(x[len(x)-1]))
#if its in the TLD list, do this
elif str(x[len(x)-2]).rstrip()+'.'+ str(x[len(x)-1]).rstrip() in tld:
cleandomain.append(str(x[len(x)-3])+'.'+str(x[len(x)-2])+'.'+ str(x[len(x)-1]))
elif str(x[len(x)-1]) in tld:
cleandomain.append(str(x[len(x)-2])+'.'+ str(x[len(x)-1]))
#if its not in the TLD list, do this
else:
cleandomain.append(x)
#add column do df3
df3['newdomain2']=cleandomain
您不能直接将列表放入数据框列中，
df3['your_col'] = pd.Series(your_list).values
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