我有一个关于 findpeaks 的问题。我想用它来检测信号时间序列（信号 1）中的峰值。这工作正常，但我也有代理数据，作为重要的阈值，等长（信号 2）。我现在想在信号 1 上使用 findpeaks，但前提是信号 1 在该时间点大于信号 2。我尝试使用 findpeaks 的常规属性，但到目前为止没有任何效果......这是我现在所拥有的：
GPDC是 9x9x512 双倍。Dim 1 包含通过多变量自回归模型在 xi - xj 方向上估计的部分有向相干值，Dim 2 包含 xj -xi 的相同值，Dim 3 表示频率区间的数量。eEPDCsth是一个包含相应代理数据的 9x9x512 双精度值。f是一个包含频率值的 1x512 双精度值。我现在认为， >= 参考不起作用，因为它不是特定于时间的，即它不会逐点比较信号，而是整体比较。这是我认为的主要问题...
Sz=9;
for i=1:Sz
for j=1:Sz
if squeeze(GPDC(i,j,:)) >= squeeze(eEPDCsth(i,j,:))
[pks_1{i,j},locs_1{i,j}] = findpeaks(squeeze(GPDC(i,j,:)),f,'npeaks',5,'MinPeakHeight', .1);
end
end
end
这是一个示例，应该可以完成您所描述的内容。您没有指定 'f' 向量的实际内容，因此在此示例中我将其设置为 1:512
% data for testing
GPDC = rand(9,9,512);
eEPDCsth = rand(9,9,512);
f = 1:512; % the value of the 'f' vector wasn't specified in question
Sz=9;
for i=1:Sz
for j=1:Sz
% find the 'raw' peaks below thresholding
[peak_val_raw, peak_indices_raw] = findpeaks(squeeze(GPDC(i,j,:)),'npeaks',5,'MinPeakHeight', .1);
% only keep peaks that are above the corresponding threshold value
peaks_above_threshold = squeeze(GPDC(i,j,peak_indices_raw)) > squeeze(eEPDCsth(i,j,peak_indices_raw));
peak_values_thresholded = peak_val_raw(peaks_above_threshold);
peak_indices_thresholded = peak_indices_raw(peaks_above_threshold);
pks_1{i,j} = peak_values_thresholded;
% index into 'f' vector to match code in original question
locs_1{i,j} = f(peak_indices_thresholded);
end
end
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