我正在为一个大型企业数据仓库项目实施持续集成和持续交付。所有代码都驻留在 Google Cloud Repository 中，我可以设置 Google Cloud Build 触发器，以便每次将特定文件类型（Python 脚本）的代码推送到主分支时，Google Cloud 构建都会启动。
Python 脚本不构成应用程序。它们包含一个 ODBC 连接字符串和脚本，用于从源中提取数据并将其存储为 CSV 文件。Python 脚本将在安装了 AirFlow 的 Google Compute Engine VM 实例上执行。
因此，Python 脚本的部署非常简单： .py 文件只需从 Google Cloud 存储库文件夹复制到 Google VM 实例上的特定文件夹。没有真正要运行的传统构建，因为所有 Python 文件都是相互独立的，而不是应用程序的一部分。
我认为这真的很容易，但现在我已经用了几天的时间试图解决这个问题，但没有运气。Google Cloud Platform 提供了多个 Cloud Builders，但据我所知，没有一个可以完成这个简单的任务。使用 GCLOUD 也不起作用。它可以复制文件，但只能从本地 pc 复制到 VM，不能从源存储库复制到 VM。
我正在寻找的是一个 YAML 或 JSON 构建配置文件，用于将这些 Python 文件从源存储库复制到 Google Compute Engine VM 实例。
希望在这里得到一些帮助。
Google Cloud 存储库中的文件/文件夹不可直接访问（就像一个裸 git 存储库），您需要先克隆存储库，然后将所需的文件/文件夹从克隆的存储库复制到目标位置。
这可能是可以使用标准的Fetching dependencies构建步骤克隆回购，但我不是100％，你的情况一定的了，因为你没有真正做一个编译：
steps: - name: gcr.io/cloud-builders/git args: ['clone', 'https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders']
如果不是，您可能需要一个（或多个）自定义构建步骤。从创建自定义构建步骤：
自定义构建步骤是一个容器映像，Cloud Build 工作器虚拟机将其拉取并运行，并将您的源卷挂载到
/workspace. 您的自定义构建步骤可以执行容器内的任何脚本或二进制文件；因此，它可以做容器可以做的任何事情。自定义构建步骤适用于：
从外部位置下载源代码或包
...
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