我正在寻找一个工作示例，我在其中使用 TF Hub 图像模块，针对自定义任务对其进行微调，并将其反向传播到集线器模块。然后保存这个结果模型并重新加载它以进行评估。
我看过https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/examples/image_retraining/retrain.py但我不认为它训练模块。
从检查点恢复模型时，它照常工作。
如果您的模型正在从检查点恢复，那么模块变量也将从它恢复（而不是从原始模块加载）。
模块变量设置为原始值的唯一时间是运行它们的初始值设定项时。
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