一些背景：
我们只有SELECT一个 MySQL 数据库的权限，需要计算每个用户在过去 1、2、...、45 天内花费了多少钱。查询是一个巨大的集合，LEFT JOIN我的任务是优化它。请注意，为了简化代码，我删除了大部分Round和LEFT JOIN注释。
编码：
SELECT m.username AS 'Username',
# Actually we have 45 instead of 2 Round()
Round(y2.spend, 2) AS '2',
Round(y1.spend, 2) AS '1'
FROM fund_m AS fm
LEFT JOIN member AS m
ON fm.user_id = m.id
LEFT JOIN employee AS e
ON m.account_manager = e.id
# Again we have 45 instead of 2 LEFT JOIN following
LEFT JOIN (SELECT fm.user_id AS id,
Sum(fm.amount_changed) *- 1 AS 'spend'
FROM fund_m AS fm
WHERE fm.arrival_date = Subdate(CURRENT_DATE, 1)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY fm.user_id) AS y1
ON fm.user_id = y1.id
LEFT JOIN (SELECT fm.user_id AS id,
Sum(fm.amount_changed) *- 1 AS 'spend'
FROM fund_m AS fm
WHERE fm.arrival_date = Subdate(CURRENT_DATE, 2)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY fm.user_id) AS y2
ON fm.user_id = y2.id
WHERE fm.arrival_date BETWEEN Subdate(CURRENT_DATE, 45) AND Subdate(
CURRENT_DATE, 1)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY m.username;
表的结构fm如下：
每个用户都有一个user_id和arrival_date列，所以代码检查是否到达日期是1，2，...，45天前CURRENT_DATE，然后Sum将amount_charged基于这一点。该脚本还将总和显示为列。因此，每个 将有 45 列求和结果user_id。
这是我使用 SQL 的第一天，经过一些研究，我得出了以下结论：
1) 它包含 45Round()和LEFT JOIN，并且正在为 LOOP 或其他东西而尖叫。但是 AFAIK 我只能LOOP在存储过程中使用，而我不能这样做。接下来的想法是看看我是否可以创建一个临时表来保存1~45的序列。但是，我在 SO 上搜索了一段时间，无法确定真正有帮助的帖子。
2）是否可以在不使用的情况下生成 45 列LEFT JOIN？因为我知道这LEFT JOIN需要大量资源，而 45（实际上是 47）LEFT JOIN似乎不是一个好主意（其中 45 是 self LEFT JOIN）。但我不知道如何优化它。
更新了一个想法，抱歉我不在工作区所以无法测试。只需阅读SELECT CASE WHEN ELSE END. 所以也许我可以CASE用来过滤日期（例如CASE WHEN现在和arrival_date1、2、...、45 天之间的差异）。但我仍然需要生成 45 列...
更简化的版本。根据每个用户的合格日期和展示类型记录进行预聚合。由此，
select
m.username AS 'Username',
SUM( if( PQ.Days = 1, PQ.Spend, 0 )) as `1`,
SUM( if( PQ.Days = 2, PQ.Spend, 0 )) as `2`,
SUM( if( PQ.Days = 3, PQ.Spend, 0 )) as `3`,
SUM( if( PQ.Days = 44, PQ.Spend, 0 )) as `44`,
SUM( if( PQ.Days = 45, PQ.Spend, 0 )) as `45`,
from
( select
fm.user_id,
datediff( current_date, fm.arrival_date ) as Days,
Round( Sum(fm.amount_changed) * -1, 2 ) AS 'spend'
from
fund_m AS fm
where
fm.arrival_date >= Date_Sub( Current_Date, interval 45 day )
AND fm.type = 'impressions'
group by
fm.user_id,
datediff( current_date, fm.arrival_date )) PQ
LEFT JOIN member AS m
ON PQ.user_id = m.id
LEFT JOIN employee AS e
ON m.account_manager = e.id
group by
m.username
如果您查看内部 PQ（预查询），我将应用所有 45 天（where 子句），并按用户和天数分组，我将 IF() 计算的天数追溯到（0-45 天）。在此查询结束时，您最多将拥有每人每天 1 条记录，因此外部查询联接可以从联接中获取其余数据。
这里更大的区别是它不会为每一行抛出 45 个日期比较，只是一个来确定从当前开始的 # 天。现在您有一个比预聚合小得多的有限集合，可以对天进行简单的检查以获得当天的总数。
您所拥有的组是按用户划分的，但您随后将加入员工表中的客户经理值。您是否打算根据帐户经理的姓名获取总数？如果不是，则甚至不需要加入员工表，除非您有一些其他字段，您没有按照此示例抓取。
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