我有两个具有以下维度的数据框：
dim(x)
8637 133
dim (y)
8113 26
我试图通过 x 和 y 中的一个公共列合并 x 和 y。我正在使用 dplyr 包中的 left_join 函数。
df <- dplyr::left_join(x, y, by = "col1")
合并数据中的行数多于第一个数据帧(x)。
nrow(df)
8666
合并 x 和 y 后我期望得到的是一个新的数据框，其中包含来自 x 的所有行以及来自 x 和 y 的所有列。我想这就是 dplyr 中的 left_join 应该做的，但是 left_join() 的结果有问题。知道如何解决这个问题吗？
如果没有可重现的示例，很难确定，但“y”数据框可能在“col1”中有重复的值。
例子：
x <- data.frame(col0 = 1:3, col1 = letters[1:3])
y <- data.frame(col1 = c("a", "a", "b"), col2 = 4:6)
left_join(x, y, by = "col1")
col0 col1 col2
1 1 a 4
2 1 a 5
3 2 b 6
4 3 c NA
虽然两个数据框都有 3 行，但结果连接有 4 行，这是完美的！也许您需要从“y”数据框中删除重复项？
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