我正在创建一个临床数据仓库，所以我正在测试不同的场景。我正在将以下表格从 oracle DB（Attunity 连接器）加载到 SQL DB（OLE DB）：
表1 1.2 GB（300万行） 表2 20 GB（2亿行） 表3 100 GB（2.5亿行） 表4 25 GB（6000万行）
对于我的初始加载，我计划使用 SSIS 并从 TABLE1/TABLE2/TABLE3/TABLE4 中选择 *
问题 ：
是否可以将多个数据流任务用于将每个表加载到一个包中。这样他们都一起跑。我只是想提高速度。但不知何故，它比我单独运行它要慢。
加载完整表格也是“从表格中选择*”的好方法？好像很慢！！
您可以执行与您拥有的处理器内核数减一一样多的并行数据流任务。也就是说，如果您使用的是八核处理器，则并行任务的理想数量是 7 (8 -1 )。只需将不同的序列容器放入其中（不是强制性的，但为了可读性）并执行。
您可以通过调整设置DelayValidation=true和使用等几项内容来加速数据加载OPTION ( FAST 10000(or any value,just do some trials))，还可以使用DefaultBufferSize和DefaultBufferMaxRows直到找到正确的内容。此外，如果您打算运行并行 DFT ，请检查该MAXDOP值是否未设置为1int 设置。
而且，永远不要使用SELECT * from table_name. 列出列名，*会增加额外的开销，并且会大大减慢您的查询速度。
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