我有一个Pandas有 4 列的数据框。2 列有float64类型。其他有int类型。我想将它们输入到LSTM图层中。我需要将数据类型保持原样。但是当我dataframe.values用来将它们转换为 .data 时Numpy array，数据集数据类型更改为float64. 如何保持数据类型不变？
（2列：float64，2列：int）
也许您想检查一下在一个 NumPy 数组中存储不同的数据类型？
在那里，您会发现与您提出的问题完全相同的问题。那就是“如何在 numpy 数组中存储不同的数据类型”（cmiiw）。
基本上，您可以执行“记录数组”或“结构化数组”。
编辑：我不知道 keras 参数，或者它是否支持这种结构。但是，如果要将 2 种不同的数据类型存储在一个 numpy 数组中，我想您可以使用它。:)
希望这会有所帮助。
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