R-数据可视化（分组数据）

debugcn 发表于 Dev

卡兰·乔杜里

我有两个数据集（数据框）：

降水数据（每月）
SOI 指数（每月）

我想要一个分组图，而不是绘制散点图。

首先，我想将 SOI 指数分组，例如：

非常低（指数幅度小于 -1.5）
低（震级 -1.5 到 -0.5）
中等（-0.5 到 0.5）
高（0.5 到 1.5）
非常高（大于 1.5）

其次，我想在它们之间绘制一个图表，以便在一组公共 SOI 指数值下匹配的所有降水值都绘制在它们上方。

样本降水数据（24 个条目）：

Jan 1981 61.0
Feb 1981 69.9
Mar 1981 22.9
Apr 1981 291.1
May 1981 153.7
Jun 1981 225.3
Jul 1981 243.9
Aug 1981 132.1
Sep 1981 90.9
Oct 1981 150.9
Nov 1981 127.3
Dec 1981 143.3
Jan 1982 130.8
Feb 1982 110.2
Mar 1982 63.3
Apr 1982 76.5
May 1982 76.2
Jun 1982 45.5
Jul 1982 79.5
Aug 1982 127.0
Sep 1982 140.7
Oct 1982 112.3
Nov 1982 152.4
Dec 1982 270.5

SOI 索引示例：数据可在“ https://www.esrl.noaa.gov/psd/gcos_wgsp/Timeseries/Data/soi.long.data ”获得

请使用 1981 年 1 月至 1982 年 12 月的数据。

我还在下面提供了这些数据（24 个条目）：

0.27
-0.47
-2.01
-0.60
0.82
1.28
0.87
0.40
0.52
-0.71
0.07
0.41
0.87
-0.03
0.05
-0.46
-0.74
-2.49
-1.89
-2.66
-2.12
-2.20
-3.25
-2.48

需要如下参考图：

任何帮助将不胜感激。谢谢！

莫里茨·埃弗斯

你的问题有点缺乏你的努力，因此反对票（不是我的）。有很多可用的教程可以让您开始至少尝试重现您所追求的情节。

除此之外，以下内容应该会给您一些想法；我把细节留给你。关键是用于cut将SOE值分入不同的组。

setNames(cbind(df1, df2), c("Date", "Precip", "SOE")) %>%
    mutate(SOE.Index = cut(
        SOE,
        breaks = c(-Inf, -1.5, -0.5, 0.5, 1.5, Inf),
        labels = c("very low", "low", "moderate", "high", "very high"))) %>%
    complete(SOE.Index) %>%
    ggplot(aes(x = SOE.Index, y = Precip)) + geom_point()

样本数据

df1 <- read.table(text =
    "
'Jan 1981' 61.0
'Feb 1981' 69.9
'Mar 1981' 22.9
'Apr 1981' 291.1
'May 1981' 153.7
'Jun 1981' 225.3
'Jul 1981' 243.9
'Aug 1981' 132.1
'Sep 1981' 90.9
'Oct 1981' 150.9
'Nov 1981' 127.3
'Dec 1981' 143.3
'Jan 1982' 130.8
'Feb 1982' 110.2
'Mar 1982' 63.3
'Apr 1982' 76.5
'May 1982' 76.2
'Jun 1982' 45.5
'Jul 1982' 79.5
'Aug 1982' 127.0
'Sep 1982' 140.7
'Oct 1982' 112.3
'Nov 1982' 152.4
'Dec 1982' 270.5", header = F)

df2 <- read.table(text =
    "0.27
-0.47
-2.01
-0.60
0.82
1.28
0.87
0.40
0.52
-0.71
0.07
0.41
0.87
-0.03
0.05
-0.46
-0.74
-2.49
-1.89
-2.66
-2.12
-2.20
-3.25
-2.48", header = F)

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。