我正在尝试在 Keras（tf 后端）中实现 SegNet 来进行语义分割。
SgeNet 最令人印象深刻的技巧是将最大池化索引传递给上采样层。然而，我在 github 上找到了 Keras 中有许多 SegNet 实现（例如），只是使用简单的 UpSampling（称为 SegNet-Basic）。
我注意到它可以在 Tensorflow 中使用“tf.nn.max_pool_with_argmax”来实现。所以我想知道是否有任何类似的方法来获取最大池化索引并将它们放回 Keras 中的上采样。
提前致谢。
好吧，我想我已经找到了答案。
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