在 Shiny 中基于用户输入的条件过滤

在这里使用 Shiny 的新用户。我正在尝试创建一个交互式地图，它根据 2 组用户输入添加圆形标记：其中每组有 3 个可能的输入。我似乎无法弄清楚如何编写代码来正确过滤数据，然后将过滤后的数据添加为圆形标记。过滤逻辑应该是这样的：

1) 如果 Religion / Denomination / World = "All", 跳过那个特定的过滤器。（例如，如果宗教 1 =“全部”，则不按宗教 1 过滤，但如果它们不是“全部”，仍按其余字段过滤）。

2) 如果1 / 2 面额为“无”，则只返回宗教信息，不包括面额信息。（例如，如果 Religion 1 = "Christians", Denomination = "None", Geography = "United Kingdom"，则只应映射英国的基督教总数）。

3) 对于所有其他特定输入，应用 & 运算符。（例如，如果 Religion 1 = "Christians", Denomination = "Catholics", Geography = "United Kingdom", 它应该只显示英国的天主教徒）。

我想我可以为每个可能的排列编写多个 if / else 语句，但是会有很多条件，我将不得不重复它们两次，以便它适用于第 1 组和第 2 组。

年份滑块输入过滤器应该是反应式的，而其余的 selectInputs 应该只在用户单击按钮后工作。

这是我的用户界面代码：

ui <- fluidPage (
  titlePanel("Religious Affiliations from 1900", windowTitle = "Browser"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(width = 3,
    conditionalPanel(
      condition = "input.conditionedPanels == 1",
      sliderTextInput("years_map", "Select Year:", 
                      choices = years, selected = 2000,
                      animate = TRUE, grid = TRUE),
      selectInput("religion_1_map", "Religion 1",
                  choices = c("All", religion_names), 
                  selectize = TRUE),  
      selectInput("denom_1_map", "Denomination 1",
                  choices = c("All", "None", denomination_names), 
                  selectize = TRUE),
      selectInput("geography_1_map", "Geography 1", 
                  choices = c("World", all_geography, names(all_regions)), selectize = TRUE),
      selectInput("religion_2_map", "Religion 2",
                  choices = c("All", religion_names),
                  selectize = TRUE),
      selectInput("denom_2_map", "Denomination 2",
                  choices = c("All", "None", denomination_names),
                  selectize = TRUE),
      selectInput("geography_2_map", "Geography 2",
                  choices = c("World", all_geography), selectize = TRUE),
      actionButton("map_button", "Map my choices!")
    ),
  mainPanel(width = 9,
    tabsetPanel(
      tabPanel("Maps", 
      leafletOutput("mymap"),
               value = 1),

      tabPanel("Stacked Area Chart", 
               "test2",
               value = 2),
      tabPanel("Pie Chart", value = 3),
      tabPanel("Line Chart", value = 4),
      tabPanel("Statistics", value = 5),
      tabPanel("Data", value = 6),
      id = "conditionedPanels"
      )


server <- function(input, output) {


  output$mymap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% addTiles()
    #Make the map dependent on the button
    input$map_button
  })

  year <- reactive({
    all_cleaned %>% filter(year == input$years_map)
  })

  religion_1 <- reactiveValues({
    if(input$religion_1_map == "All") {
      year()
    }
    else if(input$religion_1_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      year() %>% filter(religion == input$religion_1_map)
    }
  })

  denom_1 <- reactive({
    if(input$denom_1_map == "All") {
      religion_1()
    }
    else if(input$denom_1_map == "None") {
      religion_1[!duplicated(religion_1[,'religion']), ]
    }
    else {
      religion_1() %>% filter(denom == input$denom_1_map)
    }
  })

  geography_1 <- reactive({
    if(input$geography_1_map == "All") {
      denom_1()
    }
    else if(input$geography_1_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      denom_1() %>% filter(country_name %in% input$geography_1_map)
    }
  })

  religion_2 <- reactiveValues({
    if(input$religion_2_map == "All") {
      year()
    }
    else if(input$religion_2_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      year() %>% filter(religion == input$religion_2_map)
    }
  })

  denom_2 <- reactive({
    if(input$denom_2_map == "All") {
      religion_2()
    }
    else if(input$denom_2_map == "None") {
      religion_2[!duplicated(religion_2[,'religion']), ]
    }
    else {
      religion_2() %>% filter(denom == input$denom_2_map)
    }
  })

  geography_2 <- reactive({
    if(input$geography_2_map == "All") {
      denom_2()
    }
    else if(input$geography_2_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      denom_2() %>% filter(country_name %in% input$geography_2_map)
    }
  })

  proxy <- observeEvent(input$map_button, {
    leafletProxy("mymap") %>% 
      addCircleMarkers(data = geography_1()) %>%
      addCircleMarkers(data = geography_2())
  })

}

更新：为了解决反应式过滤器的子集问题，我只是简单地清理了我的数据，而不是一种解决方法。它现在可以工作了。