如何让 matplotlib 热图子图的大小反映每个子图的数据中的行数？
科林
我在 python 中使用 matplotlib 为我使用 k-means 聚类创建的不同集群创建热图。现在我能够产生这个数字：
但我希望每个集群中的行数反映在热图的大小中，而不是将它们都缩放到相同的大小。GridSpec 是正确的方法吗？这是我在尝试 Google 解决方案时唯一能找到的东西，但它似乎更适合您在网格上有子图并且您希望某个子图跨越网格上的多行或多列的情况。在这种情况下，我将创建一个包含数千行的网格，并告诉每个子图跨越数百行。这仍然是最好的方法吗？
编辑：如果我的问题不清楚，我最终会尝试创建一个这样的数字。请注意在左图中很容易看到集群 E 大于集群 F：
存在的重要性欧内斯特
GridSpec有一个论点height_ratios。您可以将其设置为热图垂直形状的列表。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [np.random.rand(n,8) for n in [3,7,10,4]]
fig, axes = plt.subplots(nrows=len(data),
gridspec_kw=dict(height_ratios=[d.shape[0] for d in data]))
for ax, d in zip(axes, data):
ax.imshow(d)
ax.tick_params(labelbottom=False)
plt.show()
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