具有非均匀间距的 Numpy 渐变
罗南·塔里克·德雷文
我出了点问题：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.concatenate((np.linspace(0,1,100),np.linspace(1,2,50)));
f = np.power(x,2);
df = 2*x;
Df = np.gradient(f,x);
plt.plot(x,df,'r', x,Df,'b');plt.show()
这就是我得到的：
否则，如果使用线性间隔数组而不使用参数 x，则一切正常。
有什么建议么？
凯
我认为这是因为 1.13 之前的 numpy 版本期望“x”参数是恒定的网格间距（参见https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.gradient.html #numpy.gradient）。即使早期版本需要标量 dx，他们也不会对此进行检查，结果是 np.gradient(f) / x，这是一个有效的除法。这很烦人，因为为 numpy 1.13 编写的代码可能会在早期版本上运行，但输出不正确且没有错误。
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