我已经训练了一个模型，该模型可以对 Python 中的真实渲染结果进行降噪。
在python中，通过将图像转换为tf.constant，结合图像大小动态构建图形。
现在我想导出模型并在 C++ 中加载它。
我的问题是：是否可以在 Tensorflow C++ API 中处理不同尺寸的图像？
如果没有，在 C++ 中执行此操作的最佳方法是什么？直接使用cuDNN，加载训练好的CNN核权重？
所以答案是：是的，您可以处理不同尺寸的图像。
默认方法是使用tf.placeholder未知维度在 Python 中构建 TensorFlow 图[B, None, None, 3]，然后简单地在 C++ 中导入图。这之前已在此处讨论过：https : //stackoverflow.com/a/48893889/7443104，其中包括 C、C++、Golang 的示例。
在 TensorFlow 中，大多数操作并不关心具体的输入大小，请参阅https://stackoverflow.com/a/48558479/7443104了解更多详细信息。
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