Python：Pandas 数据框根据列中整数的最后三位数字重新排列行

debugcn 发表于 Dev

松子0

我有以下数据框：

YearMonth   Total Cost
2015009     $11,209,041 
2015010     $20,581,043 
2015011     $37,079,415 
2015012     $36,831,335 
2016008     $57,428,630 
2016009     $66,754,405 
2016010     $45,021,707 
2016011     $34,783,970 
2016012     $66,215,044

YearMonth 是一个 int64 列。YearMonth 中的一个值（例如 2015009）代表 2015 年 9 月。我想对行重新排序，以便如果最后 3 位数字相同，那么我希望这些行按年份排列显示在彼此的顶部。

以下是我想要的输出：

YearMonth   Total Cost
2015009     $11,209,041 
2016009     $66,754,405     
2015010     $20,581,043 
2016010     $45,021,707    
2015011     $37,079,415 
2016011     $34,783,970   
2015012     $36,831,335 
2016012     $66,215,044
2016008     $57,428,630

我已经搜索了谷歌试图找到如何做到这一点，但无济于事。

在斯托克维斯

df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df['YearMonth'],format = '%Y0%m')
df['Year'] = df['YearMonth'].dt.year
df['Month'] = df['YearMonth'].dt.month
df.sort_values(['Month','Year'])

        YearMonth   Total   Year    Month
8   2016-08-01  $57,428,630 2016    8
0   2015-09-01  $11,209,041 2015    9
1   2016-09-01  $66,754,405 2016    9
2   2015-10-01  $20,581,043 2015    10
3   2016-10-01  $45,021,707 2016    10
4   2015-11-01  $37,079,415 2015    11
5   2016-11-01  $34,783,970 2016    11
6   2015-12-01  $36,831,335 2015    12
7   2016-12-01  $66,215,044 2016    12

一种做法。可能有一种更快的方法，更少的步骤不涉及转换YearMonth为日期时间，但如果你有一个日期，使用它更有意义。

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