R - 使用 <= OR >= 的类似 Vlookup 的功能

debugcn 发表于 Dev

加布里埃尔·菲奥雷利

是否有一个函数可以针对 dataSet_1 中的每个值，根据多个条件在 dataSet_2 中进行搜索？就像在 SQL 中，对于每个值，进行新的搜索。

SELECT
value1Table1,
value2Table1,
(
   SELECT MIN(value) FROM table_2 AS table_2
    WHERE table_2.value1 = table_2.value1 AND table_1.Date > table_2.Date 
) AS value1table2, 
value3Table1
FROM table_1

从 MAX 更改为 MIN 和 < for > 对以下示例进行查询：

我会试着多解释一点。通常，在我有日期 (factDate) 的情况下，我会使用类似的方法，并且对于每个用户（具有自己不同的日期），我需要搜索在 factDate 之后发生的第一个事件。

例子：

表格1

|User|TargetEventDate|NextEventDate| <- Value that I want
|A   |2018-04-17     |2018-04-18   | <- Value to Find
|B   |2018-04-14     |2018-04-15   | <- Value to Find

表_2

|User|DateEvent |
|A   |2018-04-19|
|A   |2018-04-18| <- Value that I want for user A
|A   |2018-04-17| <- Value used in Table_1 for user A
|A   |2018-04-13|
|A   |2018-03-10|
|B   |2018-04-17|
|B   |2018-04-15| <- Value that I want for user B
|B   |2018-04-14| <- Value user in Table_1 for user B

蒂姆·比格莱森

由于WHERE相关子查询中的子句，我没有看到将查询重写为更简单的方法。但是，好消息是 R 有一个名为的包sqldf，它实际上可以执行常规 SQL 查询。

library(sqldf)

query <- "SELECT t1.value1Table1, t1.value2Table1,
         (SELECT MAX(value) FROM table_2 t2
         WHERE t1.value1 = t2.value1 AND t1.Date < t2.Date) AS value1table2,
             t1.value3Table1
         FROM table_1"

result <- sqldf(query)

我在这里假设table_1和table_2是实际的数据框，其中的列与查询所引用的列相对应。

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