如何在列表和列中的特定键中获取所有唯一字典值？
墨迹_
我必须对一些 json 元数据进行排序，所以我曾经panda.read_json创建了一个数据框。我打电话df['tags']给我想要的专栏，但我不是从这里开始的最佳方式。
在'tags'列有174157列表类型元素，每个列表中有17个字典。我想要的结果是字典中的唯一值，该值具有'name' :...整个标签列的对应键。
下图是当我打电话时df[tag]，我想要来自'name' :
编辑：实际上每行还有 16 个带有“名称”的字典，但由于 ... 
阿米·塔沃里
说你从类似的东西开始
df = pd.DataFrame({'a': [[{'name': 'foo'}, {'name': 'foo1'}], [{'name': 'bar'}]]})
然后你可以使用
names = pd.DataFrame(df.a.tolist()).applymap(lambda d: d.get('name', '') if isinstance(d, dict) else '')
>>> {i: names[i].unique() for i in names.columns}
{0: array(['foo', 'bar'], dtype=object), 1: array(['foo1', ''], dtype=object)}
pd.Dataframe(df.a.tolist())从元素制作一个数据框。- 该
applymap提取物的名称 - dict comprehension 会找到唯一的名称。
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