我在TornadoAPI ( Python) 中写入日志时遇到问题。
我的应用程序在文件中写入日志"api.log"。总是在 0 小时（使用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler类），文件被旋转。这样，当前文件被命名"api.log.yyyy-mm-dd"并"api.log"创建一个新文件。然后，应用程序继续写入这个新文件。但是，一些线程仍在最旧的文件上写入，(api.log.yyyy-mm-dd)而其他线程在新的"api.log". 我总是需要在应用程序中重新启动才能解决问题。下面是我拥有的代码片段。
import logging
import logging.config
import tornado.ioloop
from tornado_json.application import Application
from tornado.httpserver import HTTPServer
import tornado.ioloop
from tornado_json.application import Application
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado_json.requesthandlers import APIHandler
class HelloWorldHandler(APIHandler):
def get(self):
logging.getLogger('api').info('hello world!')
return "Hello world!"
logging.config.dictConfig({
'version': 1,
'formatters': {
'default': {
'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(message)s'
},
},
'loggers': {
'api': {
'level': 'NOTSET',
'handlers': ['api_handler'],
}
},
'handlers': {
'api_handler': {
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
'when': 'midnight',
'backupCount': 1,
'formatter': 'default',
'filename': 'api.log'
},
}
})
app = Application(routes=[('/api/helloworld', HelloWorldHandler)], settings={})
server = HTTPServer(app, xheaders=True)
server.bind(8888)
server.start(150)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
问题是：为什么日志轮换在某些线程上不起作用？
server.start(150)启动 150 个进程，而不是线程。（这是很多。使用比 CPU 多得多的进程是不寻常的）。进程不共享内存，因此每个进程独立决定何时轮换其日志。
当您像这样创建多个进程时，日志记录通常很时髦。我建议避免server.start(N)(for n != 1) 并使用进程管理器supervisord来启动所需数量的进程。然后，您可以为每个进程提供自己的日志文件，并避免因从一个父进程分叉所有内容而带来的复杂性。
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