对于如下所示的数据框：
Value Id
1 xxx-rrr-ttt
78 ggg-oop-rty
97 fad-dar-oki
.. ..
.. ..
.. ..
我需要计算每一行的滚动平均值。因此，对于数据框s，每行的滚动均值将表示为s.mean。是否有任何内置函数R可以计算rolling-mean？我尝试了以下方法：
rollapply(data)
但它会引发错误argument "width" is missing, with no default。我无法理解此错误以及该错误的含义width
我们可以使用rollmean或获得相同的输出rollapply
library(zoo)
rollmean(df1$Value, k = 3)
#[1] 0.13677590 0.12419375 0.22781866 0.17661827 0.51935576 0.08137071 -0.29009330 -0.43751774
rollapply(df1$Value, width = 3, FUN = mean)
#[1] 0.13677590 0.12419375 0.22781866 0.17661827 0.51935576 0.08137071 -0.29009330 -0.43751774
set.seed(24)
df1 <- data.frame(Value = rnorm(10))
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