我有一个这样的清单
month year id
1. 2014. 20.
1. 2014. 305.
1. 2014. 305.
我想创建新变量并将其放入所有非唯一 ids = 如果 id 重复，我想将整行放入新变量中。
month year id
1. 2014. 305.
1. 2014. 305.
我不知道从哪里开始，我认为我应该创建 if 语句，但我不知道在里面放什么。
if(duplicated(my_data$id) = TRUE) {
}
如果我理解正确，您希望group_by id并保留id出现多次的所有行。如果是这样，一种方法dplyr可能是：
library(dplyr)
df %>%
group_by(id) %>%
filter(n() > 1) %>%
ungroup()
# A tibble: 2 x 3 month year id <dbl> <dbl> <dbl> 1 1. 2014. 305. 2 1. 2014. 305.
如果您的数据结构是一个列表，我认为我们可以使用以下方法使其成为一个数据框：
# note that you can omit the as.list call assuming your data is already a list
df <- bind_rows(as.list(df))
数据：
Lines <- "month year id
1. 2014. 20.
1. 2014. 305.
1. 2014. 305."
df <- read.table(text = Lines, header = T, stringsAsFactors = F)
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