在管道作业中将卷绑定到 Docker 容器

debugcn 发表于 Dev

混血王子7

所以，我有一个完全在 Docker 容器内构建的管道作业。使用的 Docker 镜像是在构建之前从本地存储库中提取的，并且具有运行我的项目所需的几乎所有依赖项。

问题是我需要一个选项来定义卷以将 Mound 从主机绑定到容器，以便我可以使用主机系统上可用但不在容器中的工具执行一些分析。

有没有办法从 Jenkinsfile（管道脚本）内部做到这一点？

吕蒂约

我不完全清楚这是否是你的意思。但如果不是。让我知道，我会试着弄清楚。

我对从主机安装到容器的理解是将 Jenkins 工作区的内容安装在容器内。

例如在这个管道中：

pipeline {
    agent { node { label 'xxx' } }

    options {
        buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '3', artifactNumToKeepStr: '1'))
    }

    stages {
        stage('add file') {
            steps {
                sh 'touch myfile.txt'
                sh 'ls'
            }
        }

        stage('Deploy') {
            agent {
                docker {
                    image 'lvthillo/aws-cli'
                    args '-v $WORKSPACE:/project'
                    reuseNode true
                }
            }
            steps {
                sh 'ls'
                sh 'aws --version'
            }
        }
    }

    post {
        always {
            cleanWs()
        }
    }
}

在第一阶段，我只是向工作区添加一个文件。就在詹金斯。与 Docker 无关。

在第二阶段，我启动了一个包含 aws CLI 的 docker 容器（我们的 jenkins slaves 上没有安装这个）。我们将启动容器并将工作区安装在/project我的容器文件夹中。现在我可以执行 AWS CLI 命令并且我可以访问文本文件。在下一阶段（不在管道中），您可以在不同的容器或 jenkins slave 本身中再次使用该文件。

输出：

[Pipeline] {
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (add file)
[Pipeline] sh
[test] Running shell script
+ touch myfile.txt
[Pipeline] sh
[test] Running shell script
+ ls
myfile.txt
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Deploy)
[Pipeline] getContext
[Pipeline] sh
[test] Running shell script
+ docker inspect -f . lvthillo/aws-cli
.
[Pipeline] withDockerContainer
FJ Arch Slave 7 does not seem to be running inside a container
$ docker run -t -d -u 201:201 -v $WORKSPACE:/project -w ... lvthillo/aws-cli cat
$ docker top xx -eo pid,comm
[Pipeline] {
[Pipeline] sh
[test] Running shell script
+ ls
myfile.txt
[Pipeline] sh
[test] Running shell script
+ aws --version
aws-cli/1.14.57 Python/2.7.14 Linux/4.9.78-1-lts botocore/1.9.10

[Pipeline] }
$ docker stop --time=1 3652bf94e933cbc888def1eeaf89e1cf24554408f9e4421fabfd660012a53365
$ docker rm -f 3652bf94e933cbc888def1eeaf89e1cf24554408f9e4421fabfd660012a53365
[Pipeline] // withDockerContainer
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Declarative: Post Actions)
[Pipeline] cleanWs
[WS-CLEANUP] Deleting project workspace...[WS-CLEANUP] done
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS

在您的情况下，您可以将数据安装在容器中。执行这些操作，在稍后阶段，您可以对 jenkins slave 本身的代码进行分析（没有 docker）

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