问候语
目前正在创建一个神经网络，并且需要正确地构建数据。对于其中一个数据列，有需要转换为数字的字符串数据。唯一的问题是，每一行中的字符串数据是示例QWERTGCD, AWERTKRD, TWERTKRR'等。有超过 1000 行的行，每一行都具有相同或不同的字符串，如发布的示例中所示。我不知道如何将多个字符串转换为这种规模的分类数据。标签分区也是如此。
到目前为止，我有这个开始
dataset$Box = as.numeric(factor(dataset$Box, levels = c(), labels = c()))
不确定我是否想得太多了，但我无法弄清楚如何准确地输入级别和表格，而无需费力地浏览数据并输入自己。
这是正在使用的数据的示例。
B,11979,13236,1261,3,QWERTGCD,1 B,475514,476069,559,33,QWERTOOD,1 C,65534,65867,337,1,QWERAEER,1 C,73738,74657,923,2,AWERTWED,1
谢谢
如果没有可重现的示例，就很难确切地知道您需要什么，但总的来说，R 擅长的一件事是一次对整个列运行操作。您只是将其中dataset命名的列Box从字符串转换为数字，并通过一个因子。factor()为您查找列中的所有唯一值。所以你不需要指定它们。
dataset$Box <- as.numeric(factor(dataset$Box))
将获取Box数据集中的列并将其从 class 转换character为 class numeric，Box按字母数字顺序对字符值进行编号（除非您另行指定）。它甚至可能已经是一个因素，具体取决于您的数据集是如何生成的。您可以使用class(dataset$Box). 如果它返回factor那么你只需要运行dataset$Box <- as.numeric(dataset$Box)
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