我有这段代码，它运行顺利：
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
iris.apply(lambda col: max(col), axis=0)
iris.apply(lambda col: min(col), axis=0)
但是当我尝试获取最大值和最小值之间的差异时，出现错误： TypeError: ("unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'", 'occurred at index species')
iris.apply(lambda col: max(col) - min(col), axis=0)
我认为既max()和min()成功，max() - min()就会成功了。它有什么问题？
使用 过滤掉字符串列select_dtypes，因为您不能对字符串进行算术运算（...对吗？！）。然后pd.DataFrame.max/min，您可以使用 对其进行矢量化，而无需apply.
v = iris.select_dtypes(exclude=[object])
v.max(0) - v.min(0)
sepal_length 3.6
sepal_width 2.4
petal_length 5.9
petal_width 2.4
dtype: float64
好吧，如果你知道你的数据集，那么 iris 数据集中唯一的非数字列是标签（又名，species列），所以你可以，
v = iris.drop('species', 1)
其余的都是一样的。呼叫pd.DataFrame.drop并不会影响原来的数据帧。
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