我正在尝试根据来自同一行中其他单元格的信息，在每行具有唯一值的食品成分数据框中创建一个新列。
该表基本上如下所示：
ingredient_name | ingredient_method | consolidated_name
Cheese | [camembert, pkg] |
Cheese | [cream, pastueri] |
Egg | [raw, scrambled] |
我正在尝试遍历行并consolidated_name使用来自ingredient_name或 的值填充列ingredient_method。
例如，如果ingredient_name是“奶酪”，我希望该行的合并名称是ingredient_method.
这是我到目前为止的代码：
for i, row in df.iterrows():
consolidated = df['ingredient_name']
if (df['ingredient_name'] == 'Cheese').all():
consolidated = df['ingredient_method'][0]
df.set_value(i,'consolidated_name',consolidated)
代码运行没有错误，但数据帧中的任何值都没有变化。
有任何想法吗？
您可以DataFrame.apply为此目的使用。只需将您的决策逻辑（现在处于for循环中）包装到相应的函数中。
def func(row):
if row['ingredient_name'] == 'Cheese':
return row['ingredient_method'][0]
return None
df['consolidated_name'] = df.apply(func, axis=1)
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