Cypher Neo4j 查询优化

debugcn 发表于 Dev

类二烯类

我使用以下 Cypher 查询：

MATCH (v:Value)-[:CONTAINS]->(hv:HistoryValue) 
WHERE v.id = {valueId} 
OPTIONAL MATCH (hv)-[:CREATED_BY]->(u:User) 
WHERE {fetchCreateUsers} 
WITH u, hv 
ORDER BY hv.createDate DESC 
WITH count(hv) as count, ceil(toFloat(count(hv)) / {maxResults}) as step, COLLECT({userId: u.id, historyValueId: hv.id, historyValue: hv.originalValue, historyValueCreateDate: hv.createDate}) AS data 
RETURN REDUCE(s = [], i IN RANGE(0, count - 1, CASE step WHEN 0 THEN 1 ELSE step END) | s + data[i]) AS result, step, count

这个查询工作正常并且完全符合我的需要。

现在，从性能的角度和 Cypher 的最佳实践来看，我担心这个查询中可能存在的两个问题。

首先，正如您所看到的 - 我两次使用相同的count(hv)功能。从性能的角度来看，它会在执行过程中导致问题还是Cypher和Neo4j足够聪明来优化它？如果不是，请说明如何修复它。

第二位是CASErange() 函数内的语句？这里有同样的问题 -CASE在我的范围内的每次迭代中，这个语句是只执行一次还是每次执行？如果需要，请说明如何修复它。

更新

我试图为计数做一个分隔符，但查询不返回结果（返回空结果）

MATCH (v:Value)-[:CONTAINS]->(hv:HistoryValue) 
WHERE v.id = {valueId} 
OPTIONAL MATCH (hv)-[:CREATED_BY]->(u:User) 
WHERE {fetchCreateUsers} 
WITH u, hv ORDER BY hv.createDate DESC 
WITH u, hv, count(hv) as count 
WITH u, hv, count, ceil(toFloat(count) / {maxResults}) as step, COLLECT({userId: u.id, historyValueId: hv.id, historyValue: hv.originalValue, historyValueCreateDate: hv.createDate}) AS data 
RETURN REDUCE(s = [], i IN RANGE(0, count - 1, CASE step WHEN 0 THEN 1 ELSE step END) | s + data[i]) AS result, step, count

加博·萨尼亚斯

1 MATCH (v:Value)-[:CONTAINS]->(hv:HistoryValue) 
2 WHERE v.id = {valueId} 
3 OPTIONAL MATCH (hv)-[:CREATED_BY]->(u:User) 
4 WHERE {fetchCreateUsers} 
5 WITH u, hv 
6 ORDER BY hv.createDate DESC 
7 WITH count(hv) as count, ceil(toFloat(count(hv)) / {maxResults}) as step, COLLECT({userId: u.id, historyValueId: hv.id, historyValue: hv.originalValue, historyValueCreateDate: hv.createDate}) AS data 
8 RETURN REDUCE(s = [], i IN RANGE(0, count - 1, CASE step WHEN 0 THEN 1 ELSE step END) | s + data[i]) AS result, step, count

(1) 您需要传入hv第 5 行，因为它的值是在第 7 行收集的。也就是说，您仍然可以执行以下操作：

5 WITH u, collect(hv) AS hvs, count(hv) as count
  UNWIND hvs AS hv

然而，这不是很优雅，可能不值得做。

(2) 可以计算第CASE7 行中的表达式：

7 WITH count, data, step, CASE step WHEN 0 THEN 1 ELSE step END AS stepFlag
8 RETURN REDUCE(s = [], i IN RANGE(0, count - 1, stepFlag) | s + data[i]) AS result, step, count

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