我是学习深度学习的初学者。密集层是完全连接的，会导致过拟合，但为什么只在最后一层使用密集层？
全连接层本身不会导致过拟合。它们在某些模型中用作最后一层，因为它们可以直接执行分类。
它们还允许将模型分为进行特征提取的层（卷积层）和对这些特征进行分类的层（完全连接的层）。
另请注意，FC 层的使用正在减少，因为还可以使用全局平均池化，然后使用 softwax，这允许完全卷积网络在不使用 FC 层的情况下执行分类。
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