我正在尝试编写一个嵌套循环，以便根据时间 (t) 计算温度 (te) 的多个值，每个值都使用不同的时间步长 (dt)。
dt_values = [0.05, 0.025, 0.1, 0.05, 0.001]
for j in dt_values:
t = np.arange(0,100,[j])
te = np.zeros(len(t))
te[0] = te_init
dt = j
def f(te):
y = -r*(te - te_surr) # y is the derivative
return y
for i in range(1,len(t)):
te[i] = te[i-1] + f(te[i-1])*[j]
plt.plot(t, te)
但是，我收到以下错误消息：
t = np.arange(0,100,[j])
类型错误：不支持 / 的操作数类型：'int' 和 'list'
那么，在创建 t 数组时不能像我那样使用列表？我不能使用，例如
对于范围内的 j ...
由于我对 dt 的值不是均匀分开的。所以，我想知道，是否有另一种定义 np.arange 支持的 dt_values 的方法？
step 参数应该是 int 而不是列表。将 [j] 更改为 j
有关numpy.arange 的更多信息
dt_values = [0.05, 0.025, 0.1, 0.05, 0.001]
for j in dt_values:
t = np.arange(0,100,j)
te = np.zeros(len(t))
te[0] = te_init
dt = j
def f(te):
y = -r*(te - te_surr) # y is the derivative
return y
for i in range(1,len(t)):
te[i] = te[i-1] + f(te[i-1])*[j]
plt.plot(t, te)
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