我有一个包含时间的列的数据框
myDf=pd.DataFrame(data=['12:53 AM ','1:53 AM '])
等等。我可以使用以下方法解析字符串
myDf['LOCALTIME']=myDf[name_columns_with_time].apply(lambda tt:pd.to_datetime(tt, format='%I:%M %p')).dt.time
要得到
myDf['LOCALTIME']
Out[287]:
0 00:53:00
1 01:53:00
2 02:53:00
但是，这是列是dobjectas dtype。
现在我有一个日期时间：
just_a_datetime = datetime.datetime(year=2016, month=8, day=7,hour=1,minute=45,second=1)
我需要确定哪一行myDF最接近just_a_datetime. 在这个例子中：想要的结果是1。我想做：
myDf['LOCALTIME'].dt-datetime_of_interest.time()
但是，我收到以下错误：
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
我们可以使用 np.searchsorted
np.searchsorted(df.LOCALTIME.dt.time.values, pd.to_datetime(just_a_datetime).time())
Out[323]: 1
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