例如在这个列表中：
arr = [1.0, 1.0, None, 3.0, None, 5.0, 5.0, 5.0, None, 1.0, 2.0, 3.0]
我需要None用它们的邻居的平均值替换所有的，而不使用循环或附加函数（仅lambda）。
结果应该是这样：
[1.0, 1.0, **2.0**, 3.0, **4.0**, 5.0, 5.0, 5.0, **3.0**, 1.0, 2.0, 3.0]
我试图通过使用来做到这一点map：
arr = list(map(lambda x: (arr[arr.index(None) - 1] + arr[arr.index(None) + 1]) / 2 if not x else x, arr))
问题是arr.index(None)它只被调用一次并返回2，而不是计算下一个None的索引。所以这样的结果是：
[1.0, 1.0, **2.0**, 3.0, **2.0**, 5.0, 5.0, 5.0, **2.0**, 1.0, 2.0, 3.0]
任何帮助将不胜感激。
编辑：假设 None 不能出现在乞讨或结尾。也不能出现在行中。
您展示的示例可以通过以下方式解决：
arr = [1.0, 1.0, None, 3.0, None, 5.0, 5.0, 5.0, None, 1.0, 2.0, 3.0]
indices = range(1, len(arr)-1)
arr_new = [arr[0]] + list(map(lambda i: (arr[i-1] + arr[i+1])/2 if arr[i] is None else arr[i], indices)) + [arr[-1]]
print arr
print arr_new
但是：您还没有说明如果第一个或最后一个元素 isNone或者彼此相邻的两个元素 areNone会发生什么，因此这些情况在这里会失败。
输出：
[1.0, 1.0, None, 3.0, None, 5.0, 5.0, 5.0, None, 1.0, 2.0, 3.0]
[1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 5.0, 5.0, 3.0, 1.0, 2.0, 3.0]
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