我已经搜索了我的确切问题无济于事。这两个线程创建基于IF-elif的- else条件新列和创造新的大熊猫基础上的if-else的查找条件数据框柱虽然我的代码无法执行引导我的代码。
问题：我有一个数据框，我在下面复制了示例。区域属性只有两个值 - a 或 b（或可以有更多），年份相同，但区域 a 可以有两个年份等。我想要做的是创建一个新列，“美元”，并查找值对于区域，如果它是区域“a”并且年份是例如 2006，则在该行中获取销售额，然后乘以该年的费率并在新列中附加值 - 美元。我是初学者，下面是我到目前为止所拥有的 - 通过函数 - 显然执行 .apply 函数会返回一个ValueError：（'系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。'、'发生在索引 0'）。我对更有效的实现特别感兴趣，因为数据框相当大并且很想优化计算效率。
import pandas as np
rate_2006, rate_2007 = 100, 200
c = {
'region': ["a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b", "a", "b"],
'year': [2006, 2007, 2007, 2006, 2006, 2006, 2007, 2007, 2007, 2006, 2007],
'sales': [500, 100, 2990, 15, 5000, 2000, 150, 300, 250, 1005, 600]
}
df1 = pd.DataFrame(c)
df1
def new_col(row):
if df1["region"] == "a" and df1["year"] == 2006:
nc = row["sales"] * rate_2006
elif df1["region"] == "a" and df1["year"] == 2007:
nc = row["sales"] * rate_2007
elif df1["region"] == "b" and df1["year"] == 2006:
nc = row["sales"] * rate_2006
else:
nc = row["sales"] * rate_2007
return nc
df1["Dollars"] = df1.apply(new_col, axis=1)
df1
问题可能是由于您使用它的方式。不知道对你有没有帮助。但我已经根据我的知识重新编写了代码。
import pandas as pd
rate_2006, rate_2007 = 100, 200
c = {
'region': ["a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b", "a", "b"],
'year': [2006, 2007, 2007, 2006, 2006, 2006, 2007, 2007, 2007, 2006, 2007],
'sales': [500, 100, 2990, 15, 5000, 2000, 150, 300, 250, 1005, 600]
}
df1 = pd.DataFrame(c)
print(df1)
def new_col(value):
if df1.loc[value,"region"] == "a" and df1.loc[value,"year"] == 2006:
df1.loc[value,"Dollars"] = df1.loc[value,"sales"] * rate_2006
elif df1.loc[value,"region"] == "a" and df1.loc[value,"year"] == 2007:
df1.loc[value,"Dollars"] = df1.loc[value,"sales"] * rate_2007
elif df1.loc[value,"region"] == "b" and df1.loc[value,"year"] == 2006:
df1.loc[value,"Dollars"] = df1.loc[value,"sales"] * rate_2006
else:
df1.loc[value,"Dollars"] = df1.loc[value,"sales"] * rate_2007
for value in range(len(df1)):
new_col(value)
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