我有两个数据框 df1 和 df2。他们都有 240 个 obs。204 个变量。我已经检查过，这些文件中没有缺失值或 NA 值。但是，当我通过这个公式回归时：
library(broom)
fit4 <- lapply(names(df1), function(x){
dd = tidy(lm(df1[[x]] ~ df2[[x]]))
data.frame(name = x, dd)})
它显示以下错误消息：
lm.fit(x, y, offset = offset, single.ok = single.ok, ...) 中的错误：'y' 中的 NA/NaN/Inf
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