我fit_generator(data_generator, steps_per_epoch=total/batch_size, epochs=epochs, verbose=2,callbacks=mylist)在训练期间在 Keras 中使用，而我不知道如何让它在训练时打印训练准确度？好像是在没有打印任何信息的情况下进行培训...
从文档的fit（对于相同的情况下fit_generator）：
详细：0 表示不记录到标准输出，1 表示进度条记录，2 表示每个时期的一个日志行。
这是MNIST CNN 示例的输出：
与verbose=2（你的情况）：
Train on 60000 samples, validate on 10000 samples
Epoch 1/2
- 298s - loss: 0.3323 - acc: 0.8983 - val_loss: 0.0735 - val_acc: 0.9763
Epoch 2/2
- 305s - loss: 0.1111 - acc: 0.9672 - val_loss: 0.0502 - val_acc: 0.9838
训练loss和acc确实可用的地方，但只有在每个时代结束之后。
与verbose=1（快照）：
Train on 60000 samples, validate on 10000 samples
Epoch 1/2
25088/60000 [===========>..................] - ETA: 2:51 - loss: 0.5471 - acc: 0.8305
训练loss和在时代期间acc可用的地方，以及一个进度条。
由于您似乎正在寻找第二种情况，请更改为verbose=1。
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