我有两组。治疗组接触媒体；对照组是没有媒体。它们通过数据框中的分类变量进行区分。（接触媒体 = 1，无媒体 = 0）
现在，我想检查这两组之间是否存在明显差异。为此，请将具有两个聚类的 k 均值算法应用于四个变量（黑人人口比例、男性人口比例、西班牙裔人口比例、对数尺度上的收入中位数）。
如何在 R 中做到这一点？有人可以给一些提示吗？谢谢！
试试这个：
km <-kmeans(your data, 2, nstart=10)
您在此处的数据data.frame（您的整个数据或您可以选择您对它们感兴趣的变量）。您需要选择集群的数量（这里是 2）。了解您的数据的一个好做法是应用不同数量的集群，然后查看哪个更适合您的数据（例如使用任何标准方法，如 AIC 或 BIC）。
k-means 是一种应用于聚类数据的方法。这些数据来自不同的分布，我们想知道每个观察来自哪里（来自哪个分布）。
您还可以查看有关kmeansR中的许多教程。例如，
https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/125
https://www.r-statistics.com/2013/08/k-means-clustering-from-r-in-action/
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