在 Python 中的 1 个折线图中显示基于 2 个非数字和一个数字数据的数据

用户3665906

我有一个数据集,包括不同年月不同类型贷款的投诉数量。

我需要绘制一个折线图,用不同颜色的线显示一段时间内不同贷款类型的投诉数量。我的数据如下:

'Year_Month' 'Issue'                                'Complaints_Count'
201601       Can't repay my loan                    100
201601       Dealing with my lender or servicer     220
201601       Getting a loan                         13
201602       Can't repay my loan                    113
201602       Dealing with my lender or servicer     252
201602       Getting a loan                         11
201603       Can't repay my loan                    180
201603       Dealing with my lender or servicer     630
201603       Getting a loan                         7
201604       Can't repay my loan                    237

我的 x 轴应为“Year_Month”,折线图上应显示的值存储在“Complaints_Count”中。不同的“问题”应该有不同的行。(问题类型将显示在图例中以确定每行的问题名称)。

我一直无法在其他地方找到解决方案,所以如果有人能帮助我绘制提到的数据,我将不胜感激。

迪齐特·朝日

Seaborn非常适合此类任务。

首先,将数据加载到熊猫数据框中。例如,如果您的数据为 csv 格式:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename.txt)

然后使用seaborn绘图:

sns.factorplot(data=df, x="Year_Month", y="Complaints_Count", hue="Issue")

在此处输入图片说明

您可以使用许多选项来调整您的绘图。退房的完整文档factorplot()

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