我有一个包含如下数据的表格：
PersonalID | Date
193 | 2017-06-01 08:02:00
193 | 2017-06-01 08:03:00
193 | 2017-06-01 08:03:00
193 | 2017-06-01 08:04:00
193 | 2017-06-01 08:09:00
193 | 2017-06-01 09:01:00
193 | 2017-06-01 09:06:00
193 | 2017-06-01 09:08:00
我想选择日期差异大于 10 分钟的所有记录。
例如，根据此数据，我想显示日期为“2017-06-01 08:02:00”和“2017-06-01 09:01:00”的记录并忽略其他记录。
我可以通过不同的关键字忽略重复记录（具有相同日期），但我不知道如何比较记录并选择日期差异大于 10 分钟的记录。
我使用这个查询来实现这一点，但它返回错误的记录。
declare @space int = 10;
with aaa as (select main.ID, main.PersonalID, main.Date
from HZG_Traffic main
where exists(select * from HZG_Traffic tr
where tr.PersonalID = main.PersonalID and
ABS(DATEDIFF(MI, main.Date,tr.Date)) < @space and
ABS(DATEDIFF(MI, main.Date, tr.Date)) <> 0)
and main.PersonalID = 193)
Select * from aaa
where id not in
(select
MIN(ID)
from aaa
group by
PersonalID,
DATEPART(DAY, Date), DATEPART(MONTH, Date), DATEPART(YEAR, Date),
DATEPART(HOUR, Date))
order by Date desc
你能帮助我还是你对这个问题有更好的主意？
谢谢
更新：
感谢您的解决方案，我正在使用 SQL Server 2014。
假设您使用的是 SQL Server 2012 或更高版本，您可以使用 LAG & LEAD 函数...
IF OBJECT_ID('tempdb..#TestData', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #TestData;
CREATE TABLE #TestData (
PersonalID INT NOT NULL,
SomeDate DATETIME2(0) NOT NULL
);
INSERT #TestData (PersonalID, SomeDate) VALUES
(193, '2017-06-01 08:02:00'),
(193, '2017-06-01 08:03:00'),
(193, '2017-06-01 08:03:00'),
(193, '2017-06-01 08:04:00'),
(193, '2017-06-01 08:09:00'),
(193, '2017-06-01 09:01:00'),
(193, '2017-06-01 09:06:00'),
(193, '2017-06-01 09:08:00');
-- SELECT * FROM #TestData td;
--==================================================
WITH
cte_LagLead AS (
SELECT
td.PersonalID, td.SomeDate,
LagMins = ABS(DATEDIFF(MINUTE, td.SomeDate, LAG(td.SomeDate, 1, td.SomeDate) OVER (PARTITION BY td.PersonalID ORDER BY td.SomeDate))),
LeadMins = DATEDIFF(MINUTE, td.SomeDate, LEAD(td.SomeDate, 1, td.SomeDate) OVER (PARTITION BY td.PersonalID ORDER BY td.SomeDate))
FROM
#TestData td
)
SELECT
ll.PersonalID, ll.SomeDate
FROM
cte_LagLead ll
WHERE
ll.LagMins > 10
OR
ll.LeadMins > 10;
结果...
PersonalID SomeDate
----------- ---------------------------
193 2017-06-01 08:09:00
193 2017-06-01 09:01:00
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